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AlphaGo又贏瞭，然後呢？
AlphaGo又贏瞭，然後呢？36氪的朋友們???2017-01-05???36氪評論用人的創造物來否定人，是極其荒謬的。編者按：本文來自微信公眾號“keso怎麼看”（ID：kesoview），作者keso，36氪經授權發佈。
最近一周橫掃圍棋棋壇，取得在線對弈60連勝的神秘棋手Master，在與古力進行最後一盤對決前，終於自己揭下面紗——果然正是升級後的AlphaGo，去年李世石被4:1打敗的記憶還像發生在昨天一樣清晰。此次代為執子走棋的，依然是AlphaGo團隊中惟一懂圍棋的工程師黃士傑（Aja Huang）博士。
圖為2016年3月AlphaGo對戰韓國棋手李世石。左為黃士傑，右為李世石。
去年3月韓國棋手李世石對戰AlphaGo，至少人類還贏瞭一局，這次Master以不敗戰績橫掃中日韓一眾職業棋手，用鐵一樣的事實證明，人類毫無勝算。柯潔開玩笑說，網戰快棋被Master讓兩個子才有希望贏。讓兩子也未必能贏，對於人工智能（AI）圍棋程序來說，讓兩子就有讓兩子的勝率計算，就有讓兩子的行棋策略。我估計它甚至可以做到，永遠隻贏對手一目棋，無論對手什麼水平。
古力微博內容：“50連勝......雖然也曾想過，但事實擺在面前時，還是令我等職業棋士汗顏。也許曾經我們認為永恒不變的圍棋定式、真理，會因大師（Master）的出現，發生顛覆性的改變……好好睡瞭吧，去迎接美好的明天與未來！”
在Master取得50連勝的時候，棋手古力曾說令職業棋士“汗顏”。其實沒什麼可汗顏的，計算機不過是利用人類賦予的學習能力，學會瞭一種它比人類更加擅長的遊戲而已。古力所說的定式、真理，隻是相對人類的計算力而言的定式、真理，就像牛頓三大運動定律，隻在宏觀世界和低速狀態下，才可以被稱為定律。但相對擁有超級計算力的AlphaGo而言，那些定式、真理本來就是片面且錯誤的。
但職業棋手還是會下意識地維護古老的圍棋，以及人類棋手的“尊嚴”。這麼做也是可以理解的，如果圍棋不再是人類智力遊戲的“最後一個堡壘”，職業圍棋還有未來嗎？在卡斯帕羅夫輸給深藍以後，國際象棋的關註度逐年下滑，就是個並不久遠的例子。因為AI橫亙在前，這個領域不會再出現“神”，誰又能來維系它的關註度呢？
Google Trends清晰地展示瞭國際象棋的關註度逐年下滑的趨勢。
藤澤秀行說：“棋道有百，我隻知七。”我覺得七可能都是高估。如果棋道是整個宇宙，職業高手讓我們看到瞭太陽系，AI程序讓我們看到瞭銀河系，但在宇宙的坐標系上，這些都隻是塵埃。
你固然可以用博爾特跑不過汽車來自我安慰，但從來沒人要求博爾特跑贏汽車，博爾特也從來都不認為跑贏汽車才能捍衛人類的尊嚴。圍棋不同，圍棋一直被當成一個隻有人類才能玩得好的智力遊戲，在厚與薄、大與小、高與低、急與緩、勢與地的精妙細微的算計中，我們體味的不是輸贏死活，而是世道人心。圍棋簡直就是一整套完整的世界觀，人類無法容忍計算機也可以有這樣的世界觀，甚至比人類還要透徹，比人類還要寬闊。這情景，就像是地心說在日心說面前崩塌時的景象。
地心說曾經也是一整套世界觀，從亞裡士多德到托勒密構建出一套自洽的理論，支撐起瞭從天文學到哲學，乃至整個天主教神學體系的合理性。忽然來瞭個哥白尼，說地球根本不是宇宙的中心，地球在繞著太陽轉，你能想象那種顛覆吧？
這或許是職業棋手的悲哀，但並不是圍棋的悲哀，更不是人類智力的悲哀。人設計瞭一個宇宙那麼大的遊戲，這個遊戲的難度遠遠超出人類的能力，人的計算力玩瞭上千年，也僅僅把這個遊戲玩到瞭太陽系那麼大，而人設計瞭一個AI，沒玩多久就把遊戲玩到瞭銀河系那麼大。或許可以說，圍棋從來都是為AI設計的。
再想一想那個畫面：黃士傑坐在李世石對面，或者坐在電腦屏幕前，替AlphaGo執子走棋，而AlphaGo則是一個抽象的存在。有沒有覺得這個畫面頗具象征意味？
一個業餘棋手用自己設計的程序打敗瞭自己幾乎沒有機會戰勝的職業高手。人坐在那裡，執行AI的指令，看上去人好像成瞭AI的傀儡。但永遠不要忘記，AI是人設計的，正如圍棋這種奧妙無窮的遊戲是人設計的。
用人的創造物來否定人，是極其荒謬的。
本文經授權發佈，不代表36氪立場。如若轉載請註明出處。遊戲人工智能微信微博Google贊(10)+136氪的朋友們資深作者“點擊”盡享閱讀沉浸模式,
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58+16相關專題AlphaGoVS柯潔，一場已無懸念的人機大戰當AlphaGo以4:1大勝李世石後，像“曠世之戰”“人工智能史上的裡程碑”這樣的溢美之詞曾經讓人不勝其煩。時隔279天，當今天即將坐在AlphaGo對面的由李世石換成瞭柯潔時，是否又會喚起1年前，作為人類的你曾被一隻“狗”所支配的興奮與恐懼？這次讓我們透過現象看本質，通過人機大戰，一窺未來的新變化。參與討論提交評論登錄後參與討論相關文章徹底擺脫人類，比戰勝柯潔還厲害的AlphaGo要來瞭
文/新智元
圍棋作為一種遊戲
文/keso
AlphaGo Zero的啟示：監督學習和無監督學習的利弊
文/36氪的朋友們
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文/新智元
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